Trane Technologies сообщила, что усовершенствовала свой эталонный проект термического управления для фабрик ИИ гигаваттного масштаба и представила два новых эталонных проекта Trane Continuum Rubin DSX. Компания заявила, что обновленная система, разработанная для интеграции с NVIDIA Omniverse DSX Blueprint для дата-центров искусственного интеллекта, улучшает общие показатели термического управления почти на 10% по сравнению с исходным эталонным проектом на 1 гигаватт (около 3,41 млрд BTU/ч), объявленным в октябре.

По данным Trane Technologies, оптимизация позволяет высвободить 22 мегаватта (около 75,1 млн BTU/ч) охлаждающей мощности, которую можно направить на нужды ИТ без увеличения общего энергопотребления. Компания заявляет, что данный проект ориентирован на повышение вычислительной мощности инфраструктуры ИИ гигаваттного масштаба.

Компания также добавила два высокоэффективных эталонных проекта для крупных внедрений ИИ. Duplex Simplified System Design мощностью 250 мегаватт (около 853 млн BTU/ч), доступный уже сейчас, разработан для поддержки длительного использования свободного охлаждения и включает интегрированный рекуператор тепла. Trane Technologies сообщает, что эта конструкция повышает эффективность системы термического управления на 14%, при этом 10% тепловой нагрузки на отвод направляется на рекуперацию тепла.

Архитектура воздушно-охлаждаемой системы AI Factory Mag-Bearing мощностью 1 гигаватт (около 3,41 млрд BTU/ч) будет вскоре доступна. Trane Technologies отмечает, что данная конструкция использует блоки мощностью 3 мегаватта (около 10,2 млн BTU/ч) для сокращения количества оборудования и исключения необходимости во встроенных водяных экономайзерах, а также включает собственный воздушно-охлаждаемый чиллер с магнитными подшипниками, работающий без масла, и систему управления чиллерной установкой.

Trane Technologies также заявила об усовершенствовании своих цифровых возможностей для внедрения Omniverse DSX Blueprint, добавив больше автоматизированных, масштабируемых SimReady-активов на основе OpenUSD, расширенных структурированными метаданными. «Эти последние достижения представляют собой значительный шаг вперед, помогая обеспечить устойчивое, надежное и ускоренное расширение самых требовательных в мире сред ИИ и высокопроизводительных вычислений», — отметил Мауро Аталья, старший вице-президент и директор по технологиям и устойчивому развитию Trane Technologies.